Excel
Sværhedsgrad 3/5
Excel 3: Find mønstre i forbrugsdata
Brug Copilot til at identificere mønstre og afvigelser i forbrugsdata. Fokuser på hvilke distrikter der afviger fra normalen og hvorfor.
Copilot-færdighed: Analyse via naturligt sprog, identifikation af mønstre og anomalier
Hent Øvelse_Excel_Data.xlsxOpgavebeskrivelse
Sådan gør du:
- Download Excel-filen herunder
- Åbn filen i Excel
- Gå til arket "Forbrugsdata"
- Åbn Copilot-panelet i Excel
Opgave:
Brug Copilot til at:
- Identificere de 3 største afvigelser fra det forventede mønster
- Forklare for hver afvigelse: Hvilket distrikt, hvilken måned, og hvad afvigelsen er
- Foreslå mulige forklaringer (lækage, vejr, målefejl)
Øvelsesindhold
Ark: Forbrugsdata — indlagte anomalier
- Skovby har unormalt højt forbrug i juli (285 MWh mod forventet ca. 63 MWh) — mulig lækage?
- Nørrebro har et skarpt fald i marts (142 MWh mod forventet ca. 285 MWh) — uforklaret
- Havneby har en konstant stigende trend hen over hele året
- Østerbro har et uventet spike i november (412 MWh)
Derudover er der normale sæsonmønstre med højt forbrug om vinteren og lavt om sommeren.
Top 3 afvigelser
Analysér forbrugsdata og identificér de 3 største afvigelser fra det forventede mønster. Forklar for hver afvigelse: Hvilket distrikt, hvilken måned, og hvad afvigelsen er i procent.
Usædvanlige mønstre
Er der distrikter der opfører sig anderledes end de andre? Beskriv eventuelle usædvanlige mønstre.