Dansk FjernvarmeNioba

AI Øvelsesportal

Kurser for fjernvarmeorganisationer

Data
Niveau 3 – mellem15–20 minutter

Analysér data

Upload en CSV med forbrugsdata, find afvigelser og kontrollér beregningerne.

Formål

Du lærer at bruge ChatGPT til dataanalyse — og hvorfor du altid selv skal kontrollere mindst ét tal.

Scenarie

I har trukket fiktive forbrugsdata ud for en række målere og vil vide, om der er noget, der skiller sig ud.

Din opgave

  1. Upload CSV-filen.
  2. Spørg: "Hvad er de tre største afvigelser i data?"
  3. Bed ChatGPT forklare, hvorfor netop de afvigelser er interessante.
  4. Bed om en graf, der viser afvigelserne.
  5. Bed ChatGPT vise beregningerne bag tallene.
  6. Kontrollér selv mindst ét tal.

Materiale

Forbrugs- og driftsdata

Fiktivt datasæt med 24 måneders varmeproduktion, gasforbrug, pumpe-el, temperatur, nettab og driftsstop.

Hent CSV

Prøv selv først

Lav øvelsen i dit eget sprog, før du åbner hjælpen nedenfor. Du lærer mest af selv at formulere prompten — hint og prompt-forslag er kun til, hvis du sidder fast.

Har du brug for hjælp?

Hvis du er hurtigt færdig

Find et mønster i data, som jeg måske ikke selv ville have lagt mærke til — og forklar hvordan du fandt det.

Reflektér

  • Hvad gjorde størst forskel: spørgsmålet eller data?
  • Passede tallet, du selv kontrollerede?
  • Hvad ville du aldrig sende videre uden kontrol?